¿La inteligencia artificial decide quién se queda? Así usa EE.UU. los algoritmos para deportar extranjeros
La administración Trump implementó 158 aplicaciones de IA para deportaciones, con algoritmos que analizan redes sociales y evalúan a 55 millones de portadores de visa las 24 horas del día.
Mientras el debate público se centra en las cifras de deportación, una revolución silenciosa está transformando radicalmente cómo Estados Unidos decide el destino migratorio de millones de personas.
El gobierno de Trump ha implementado un ecosistema de Inteligencia Artificial (IA) que procesa 55 millones de perfiles de visa utilizando algoritmos de aprendizaje automático, reconocimiento facial y análisis predictivo para identificar candidatos a deportación, durante las 24 horas del día.
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El Departamento de Seguridad Nacional (DHS) reveló en diciembre de 2024 que cuenta con 158 aplicaciones activas de Inteligencia Artificial, incluyendo 29 sistemas enfocados específicamente en procesamiento de inmigración, convirtiendo cada interacción digital de un extranjero en territorio de evaluación algorítmica.
Desde el escaneo masivo de redes sociales hasta la biometría facial en tiempo real, esta maquinaria de AI ha conseguido transformar radicalmente cómo se procesan las decisiones migratorias a una escala sin precedentes.
¿Cómo determina la IA quién merece ser deportado?
El núcleo tecnológico de esta operación utiliza sistemas de clasificación algorítmica que evalúan automáticamente evidencias y documentos presentados por solicitantes.
El sistema Evidence Classifier ha duplicado la tasa de procesamiento de aplicaciones de 30 días, ahorrando más de 13,000 horas en tiempo de revisión de documentos, según datos oficiales del DHS confirmados en enero de 2025.
Los algoritmos evalúan múltiples variables simultáneamente: patrones de comportamiento digital, historial de viajes, asociaciones en redes sociales, transacciones financieras y calidad de las imágenes biométricas capturadas.
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El sistema cruza información de bases de datos federales, estatales y privadas para crear perfiles de riesgo dinámicos que se actualizan automáticamente cada vez que un individuo interactúa con cualquier sistema gubernamental.
¿Un smartphone puede ser causar de deportación?
En 2025, la administración ha intensificado el uso de IA para escanear cuentas de redes sociales, dirigiéndose específicamente a portadores de visas que muestran actividades consideradas problemáticas.
Esta operación, coordinada entre los Departamentos de Estado, Justicia y Seguridad Nacional, representa solo una parte visible de un sistema de monitoreo que analiza millones de publicaciones diarias.
El programa Track, utilizado por 400 agencias gubernamentales, emplea tecnología de análisis de video que puede identificar individuos sin usar reconocimiento facial tradicional, sorteando así las restricciones legales existentes.
La herramienta Track, construida por Veritone, es utilizada por 400 clientes, incluyendo departamentos de policía estatales y locales, y se está expandiendo a nivel federal.
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Los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural analizan no solo el contenido de las publicaciones, sino también patrones lingüísticos, frecuencia de publicación, geolocalización y redes de contactos.
Un "me gusta" en una publicación considerada problemática puede activar algoritmos que evalúan toda la red social del individuo, creando cadenas de vigilancia que se extienden exponencialmente.
La tecnología de reconocimiento facial móvil permite a los agentes de ICE identificar instantáneamente a individuos durante operativos callejeros, conectando rostros con bases de datos de inmigración en tiempo real.
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Los algoritmos de aprendizaje automático identifican rostros humanos y recortan la imagen de los medios, utilizando coincidencias basadas en modelos que son indiferentes a la pose, iluminación y expresión del sujeto, según documentación técnica del DHS.