En las afueras de Bangalore, la capital tecnológica de la India, la empresa emergente Dognosis lleva a cabo un proyecto experimental que une el olfato canino con la inteligencia artificial. A través de cascos y arneses impresos en 3D y equipados con sensores, los canes analizan muestras de aliento humano para identificar patrones químicos asociados al cáncer de forma no invasiva.
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El sistema procesa la actividad cerebral, la frecuencia respiratoria y el comportamiento de los perros mediante modelos de aprendizaje automático. Esta tecnología busca ofrecer una alternativa de diagnóstico accesible y rápida en países con alta incidencia oncológica, donde la detección oportuna resulta determinante para la supervivencia de los pacientes.
Pérdida de sesgo y precisión en los ensayos de laboratorio
El procedimiento de evaluación consiste en recolectar el aliento del paciente a través de una máscara de algodón durante 10 minutos para posteriormente analizarla en laboratorio. De acuerdo con datos publicados en el Journal of Clinical Oncology, las pruebas preliminares realizadas con más de 1.500 participantes alcanzaron un 90% de precisión en la identificación de siete tipos de cáncer:
Bienestar animal y metodología de entrenamiento
El equipo de canes está integrado por razas como beagles y pastor belga malinois, seleccionados por su agudeza olfativa de aproximadamente 300 millones de receptores. Los animales trabajan bajo jornadas limitadas de 30 a 45 minutos diarios y responden a estímulos basados en refuerzo positivo mediante dispensadores automáticos de recompensas:
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El proyecto cuenta con el respaldo de instituciones médicas gubernamentales en la India para continuar con el desarrollo de la tecnología antes de su eventual implementación clínica.
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