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Las gafas inteligentes transforman los parpadeos y las sonrisas en energía para funcionar

Por Daniela Luna
25/10/2026
Las gafas inteligentes transforman los

Las gafas inteligentes transforman los parpadeos y las sonrisas en energía para funcionar - Foto: Shannon Lindström/Unsplash

Ingenieros desarrollaron gafas equipadas con sensores que convierten el parpadeo. El apretamiento de la mandíbula y los latidos del corazón en señales eléctricas con un consumo de energía de apenas algunos millonésimos de vatio. En las pruebas, las gafas identificaron seis movimientos faciales y de la mandíbula con una precisión del 94%.

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El dispositivo, llamado GlassTENG, representa un avance hacia gafas de monitoreo de salud que podrían funcionar sin baterías grandes. Nivedita Arora, profesora asistente de ingeniería eléctrica e informática en Northwestern University, lideró el proyecto.

El equipo de Arora presentó las gafas el 15 de octubre en UbiComp/ISWC 2026, una conferencia de computación portátil celebrada en Shanghái, tras probarlas en 20 voluntarios.

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Cómo funcionan los sensores

Cada sensor de las gafas es una lámina delgada como el papel, compuesta por dos películas: una de silicona blanda y flexible y otra de plástico fino. Ambas llevan un recubrimiento de plata de aproximadamente 150 nanómetros de espesor, cientos de veces más delgado que un cabello humano.

Este diseño aprovecha el efecto triboeléctrico, el mismo fenómeno de electricidad estática que se produce al frotar un globo contra el cabello. Cuando un músculo se contrae o una arteria late bajo el sensor, las películas se presionan entre sí y generan un pequeño voltaje. Según Arora, las capas producen electricidad cuando se tocan y se separan.

Así, el movimiento medido suministra la energía mecánica necesaria para detectarlo: un parpadeo ayuda a alimentar el sensor que lo identifica.

Ubicación y capacidad de detección

El equipo colocó tres sensores en el marco de las gafas. El primero se encuentra en la almohadilla de la nariz, sobre una arteria cerca de la comisura interna del ojo, donde detecta el pulso junto con parpadeos fuertes y alzamiento de cejas.

Un segundo sensor está montado en un brazo pequeño adicional que desciende desde el marco hasta apoyarse contra la sien, capturando el apretamiento de dientes, golpeteo dental y masticación. El tercero está integrado en la varilla de las gafas justo encima de la oreja.

Sobre un músculo de la mandíbula, donde el agarre natural del marco lo mantiene presionado contra la piel.

El tercero está integrado en la varilla de las gafas justo encima de la oreja. Sobre un músculo de la mandíbula, donde el agarre natural del marco lo mantiene presionado contra la piel. Un pulso produce entre 50 y 100 milivoltios, mientras que los parpadeos y alzamientos de cejas generan entre 200 y 500 milivoltios.

Los movimientos más vigorosos de la mandíbula alcanzan hasta 1,5 voltios, lo que permite que cada actividad facial tenga su propia firma eléctrica reconocible.

Resultados de las pruebas

Once mujeres y nueve hombres participaron en el estudio, y la mitad de ellos usaba gafas diariamente. Cada participante llevó GlassTENG durante una sesión de 30 minutos, durante la cual parpadearon fuertemente y levantaron las cejas, apretaron los dientes, golpetearon los dientes, comieron y hablaron.

Un programa de computadora aprendió estas actividades y logró una precisión general del 93,8% en la identificación de movimientos. El programa identificó correctamente parpadeos y golpeteo dental con una precisión del 99%, y apretamiento de dientes con el 96%.

Sin embargo, hablar resultó ser la actividad más difícil de distinguir: el programa la identificó correctamente solo el 55% de las veces. Esto probablemente se debe a que los movimientos de la boca durante la conversación se asemejan a los patrones de la masticación.

A pesar de este desafío, los resultados sugieren que las gafas pueden servir como herramientas efectivas de monitoreo de salud sin comprometer la comodidad del usuario ni exigirle cambios en sus hábitos.

Por qué el movimiento facial genera electricidad sin batería

El secreto está en el efecto triboeléctrico, el mismo fenómeno que ocurre cuando frotas un globo contra tu cabello. Los sensores de las gafas tienen dos capas microscópicas (silicona y plástico) recubiertas de plata. Cuando tu piel se mueve bajo el sensor —ya sea al parpadear.

Masticar o latir tu corazón— esas capas se presionan y se separan rápidamente, trasladando electrones de una a otra y generando una pequeña carga eléctrica.

Lo extraordinario es que la propia energía del movimiento que se está midiendo es la que alimenta la detección. No hay batería proporcionando energía: tu parpadeo mismo propulsa el sensor que lo detecta. Por eso el consumo es tan mínimo —solo microvátios— comparado con otros dispositivos portátiles que usan luz o electrodos y gastan milivátios.

Por qué los investigadores eligieron las gafas como plataforma

La decisión de usar gafas no fue al azar. La profesora Nivedita Arora señala que la mitad de la población ya las usa y que el equipo puede convertirlas en dispositivos portátiles sin pedir a las personas que cambien sus hábitos y comportamientos.

Esto contrasta con las pulseras de fitness o los relojes inteligentes, que la gente debe recordar ponerse y quitarse para cargarlos. Las gafas, en cambio, son algo que muchas personas se ponen por la mañana y llevan todo el día sin pensar en ello.

Arora también le dijo a Earth que el rostro humano es una mina de oro de datos de salud, lo que convierte a las gafas cotidianas en el dispositivo portátil perfecto. Los músculos faciales, las arterias cerca de los ojos y la mandíbula ofrecen múltiples puntos de lectura para datos como ritmo cardíaco, estrés, actividad de masticación y otras señales fisiológicas.

Al aprovechar un dispositivo que la gente ya usa y que ofrece acceso a estos datos biológicos ricos, los investigadores buscaban crear un sistema de monitoreo de salud sin fricciones.

¿Preguntas, críticas o sugerencias? Habla con nuestro equipo editorial.
Daniela Luna

Daniela Luna

Periodista y Licenciada en Comunicación Social, con especialización en Periodismo Económico. Tengo más de diez años de experiencia en medios escritos y digitales. Escribo sobre temas complejos de manera sencilla, a través de textos que hablen a personas de carne y hueso. También me gusta el té verde, leer y jugar ajedrez.

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