Proyecto universitario busca caracterizar el COVID-19 mediante la tos

Sandra Armijos Medrano
En la mayoría de los casos de COVID-19 se presenta una tos seca.

El proyecto de investigación ‘Caracterización de la tos provocada por el COVID-19 en pacientes con diagnóstico positivo’, fue uno de los ganadores de la convocatoria CEPRA XV-2021 para recibir el apoyo de la Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia (CEDIA). 
 
La iniciativa tiene como objetivo caracterizar la tos COVID mediante la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA), para de esta forma indicar qué tipo de tos pueden o no ser producida por el virus. Para obtener una gran base de datos de toses se ha creado la página https://databasecovid19.ups.edu.ec/, en este espacio las personas pueden colaborar grabando y donando su tos para su respectivo análisis. 
 
Desde el punto de vista médico es conocido que en la mayoría de los casos confirmados de COVID-19 se presenta un tipo de tos seca que no produce expectoración, pero que puede llegar a impedir la respiración. El proyecto maneja la hipótesis de que con técnicas de inteligencia artificial se podría detectar las características de la tos provocada por esta enfermedad.
 
Lea también: Pérdida del olfato o del gusto es un síntoma del coronavirus
 
La investigación es liderada por el Grupo de Investigación en Interacción Robótica y Automática (GIIRA) y el Grupo de Investigación Educativa de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS), junto a la Escuela Politécnica Nacional (EPN) y la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE). Su tiempo de duración es de un año, desde enero hasta diciembre de 2021.