Un algoritmo podría ayudar a cazar a los indeseables trolls
Los trolls, indeseables usuarios que contaminan con nocivos comentarios en redes sociales y portales webs tendrían los días contados. Esto, gracias al trabajo de Justin Cheng y varios de sus colegas de la Universidad de Stanford, quienes desarrollaron un algoritmo para desenmascararlos.
Los investigadores analizaron el comportamiento de usuarios bloqueados en tres páginas con un tráfico considerable: CNN.com, el portal de noticias políticas Breibart.com y la web especializada en videojuegos IGN.com.
Al comparar sus mensajes con los de otros posts no ofensivos, se descubrió que su legibilidad (medida con un test llamado Automated Readability Index) era más pobre y, además, la calidad empeoraba con el paso del tiempo.
Los investigadores creen que el comportamiento y el estilo de los trolls es tan predecible que se pueden desenmascarar automáticamente, gracias a su algoritmo, entre el quinto y el décimo post.
Sin embargo, el equipo de especialistas admiten que deben refinar su sistema, ya que puede dar “falsos positivos” y tomar por troll a un usuario inofensivo.
De momento, los moderadores humanos siguen siendo imprescindibles, pero en el futuro herramientas como esta pueden ayudar a preservar los buenos modales en internet, siempre dentro de los límites de la libertad de expresión.
